об алгоритме моделирования товарооборота
Алгоритм сервиса моделирования товарооборота, который представлен нашим сервисом, достаточно прост. Один такт работы модели соответствует одному дню работы склада или магазина, при этом вычисление количества товара на каждом такте производится следующим образом:
1 | Если ожидается поставка товара (см. шаги 2 и 6), то уменьшаем время ожидания на 1. |
2 | Если время ожидания поставки товара равно 0 (см. шаги 1 и 6), то увеличиваем текущее количество товара на складе на значение <количество товара в поставке> и снимаем флаг ожидания поставки. |
3 | Вычисляем N - количество товара проданного в этот день как randNorm(<средний объем продаж>/30 , <отклонение объема продаж>/30) |
4 | Моделируем факт продажи товара, при этом:
|
5 | Для формирования ежемесячных статистик, запоминаем:
|
6 | Проверяем количество товара на складе, если оно меньше или равно <пороговому количеству товара> и при этом флаг "ожидание поставки" еще не выставлен, то устанавливаем флаг "ожидание поставки", и вычисляем время ожидания поставки следующим образом:
|
7 | Если текущий день является последним днем месяца (т.е. его номер - это число кратное 30) обновляем значения ежемесячных статистик, используя при этом числа, запомненные на шаге 5, за каждый день этого месяца. |
8 | Обновляем графическую информацию и переходим к шагу 1. |
В алгоритме используются две функции для генерации случайных чисел:
- randNorm(m,d) - случайная величина сгенерированная по нормальному закону распределения с мат. ожиданием m и средне квадратичным отклонением d (кв. корень из дисперсии).
- randExp(m,d) - случайная величина сгенерированная по экспоненциальному закону распределения с средне квадратичным отклонением d (кв. корень из дисперсии) плюс m.
Предложенная модель, как и любая другая, является лишь примерным описанием процесса товарооборота на реальном складе или магазине. В реальной жизни приходится учитывать массу дополнительных тонкостей и параметров. Однако использование подобного моделирования все равно может быть очень полезно для оптимизации деятельности склада. Если у Вас есть предложения по расширению/усложнению данной модели или замечания по алгоритму, мы будем рады их выслушать или сообщите нам любым удобным вам способом со страницы контакты и мы, по возможности, учтем их в новых версиях сервиса.